L'IA rendra-t-elle l'apprentissage plus intelligent ?
Mort de l'intelligence humaine ou émergence de super-intelligences, l'avènement de l'IA suscite rien moins que des prédictions de terreur par son risque ou d'effroi par sa puissance. De nouveaux développements conduisent à de nouvelles questions : Comment enseigner l'écriture et les mathématiques à l'heure de l'IA - et cela signifie-t-il que des pans entiers du savoir humain ne seront plus enseignés ? Que faut-il apprendre - et désapprendre - à notre époque ? Quels seront les risques - et les opportunités ?
Voici quatre prévisions concernant l'impact de l'IA sur l'éducation :
- La mort de la taille unique - l'hyperpersonnalisation et la nouvelle étape de l'adaptabilité
Il existe en effet un type d'enseignement que l'IA pourrait rendre inutile : il s'agit de l'enseignement à taille unique, du type "sage sur la scène". Andreessen Horowitz a prédit que chaque enfant aura un tuteur IA personnalisé. Cette technologie existe déjà - c'est l'apprentissage adaptatif. La prochaine étape de l'apprentissage adaptatif alimenté par l'IA ne concernera pas seulement les compétences cognitives. La Gen AI peut porter la personnalisation des cours à un niveau supérieur. Les apprenants pourront suivre un cours personnalisé qui les prendra là où ils sont.
L'IA permet d'offrir un enseignement individualisé à grande échelle. Cela peut créer une énorme vague de démocratisation de l'éducation, en la rendant accessible au plus grand nombre à un coût beaucoup plus faible. Cela entraînera un changement radical en faveur d'un centrage sur l'utilisateur, c'est-à-dire sur les apprenants eux-mêmes.
- Une expérience d'apprentissage qui apprend - des effets d'apprentissage alimentés par des données
Les étudiants seront ravis d'apprendre que les tests à enjeux élevés pourraient connaître leur fin. Le suivi continu rendu possible par l'agrégation de données basée sur l'IA est beaucoup plus efficace que les tests sporadiques et peut être intégré dans le parcours d'apprentissage. Les données de suivi collectées de cette manière peuvent permettre de comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, et d'améliorer chaque interaction au fil du temps.
- De l'adossement à l'adossement à l'avant - apprentissage pratique
La dissociation artificielle entre l'apprentissage et l'application, entre le monde universitaire et la vie réelle, sera de plus en plus remise en question. L'apprentissage peut enrichir les expériences pratiques et, grâce à l'IA, permettre d'approfondir des sujets spécifiques, avec des boucles d'apprentissage continu.
- Compétences du 22e siècle
Nous ne sommes pas encore entrés dans le XXIe siècle depuis un quart de siècle et pourtant, l'IA semble avoir ringardisé le débat sur les compétences du XXIe siècle. L'hypothèse de départ - depuis réfutée - est que si les connaissances apprises par cœur peuvent être automatisées, les compétences du XXIe siècle - métacompétences telles que le leadership, la collaboration, la créativité, la résolution de problèmes - sont le domaine de prédilection de l'intelligence humaine. Avec l'IA générique, cette distinction n'est plus valable. Qu'est-ce qui vaut la peine d'être enseigné pour qu'il soit pertinent au 22e siècle ? Einstein semble avoir eu un aperçu de l'IA lorsqu'il a déclaré que, pour résoudre un problème si sa vie en dépendait, il consacrerait l'essentiel de son énergie à poser les bonnes questions. Avec l'IA, nous quittons le temps des réponses - le temps des Lumières et du progrès scientifique - pour le temps des questions.
L'IA ne vise pas à remplacer l'intelligence humaine, mais à l'améliorer. L'IA peut être exploitée par l'éducation plutôt que redoutée par elle, permettant aux apprenants de passer du statut d'objets d'enseignement à celui d'agents d'apprentissage.
La prochaine étape consistera à aller au-delà de la fourniture d'informations grâce à l'IA générique - de plus en plus, l'IA permettra des opérations plus complexes que la recherche d'informations. Par exemple :
- Les mécanismes d'appariement peuvent aider à créer des communautés et à attirer les gens dans les bonnes conversations, tout en leur épargnant celles qui leur font perdre du temps.
- L'IA peut devenir bien plus qu'une source de cours personnalisés ou un tuteur individuel - elle peut être un gestionnaire de communauté ou un créateur d'écosystème.
- Elle peut également permettre la co-création par ses utilisateurs, comme c'est déjà le cas dans les jeux, en permettant aux apprenants de passer du statut d'objets d'enseignement à celui d'agents d'apprentissage, notamment en partageant leurs compétences et en contribuant à des communautés d'apprentissage.
Nous ne devrions pas nous concentrer sur les domaines dans lesquels l'IA peut remplacer les humains - une fois que le marché aura évolué, les gains de productivité seront partagés par tous. Il est beaucoup plus intéressant de se demander quelles tâches ou quels problèmes peuvent être résolus par l'IA, alors qu'ils ne l'étaient pas jusqu'à présent. Telle est la vraie question.