人工智能会让学习更智能吗？

人类智慧的消亡还是超级智慧的出现--人工智能的出现无不让人对其风险感到恐惧，或对其力量感到敬畏。新的发展带来了新的问题：在人工智能时代，如何教授写作和数学--这是否意味着整个人类知识领域将不再被教授？在这个时代，需要学习什么？会有哪些风险和机遇？

以下是人工智能对教育影响的四个预测：

- 一刀切的死法--超个性化和下一阶段的适应性

确实有一种类型的教育可能会被人工智能变得无关紧要--那就是一刀切、圣人站台式的教育。安德烈森-霍洛维茨（Andreessen Horowitz）预测，每个孩子都将拥有一个个性化的人工智能导师。这种技术已经存在，它就是自适应学习。下一阶段的自适应、人工智能驱动的学习将不仅仅涉及认知技能。Gen AI 可以将课程个性化提升到一个新的水平。学习者可以根据自己的情况选择个性化课程。

人工智能使大规模提供个性化教育成为可能。这将掀起巨大的教育民主化浪潮--以更低的成本为更多人提供教育。这将带来以用户为中心的根本转变--真正的学习者。

- 会学习的学习体验--数据驱动的学习效果

学生们听到高风险测试可能会消亡的消息一定会非常兴奋。通过基于人工智能的数据汇总实现的持续跟踪要比零星的测试有效得多，而且可以融入学习旅程。通过这种方式收集的跟踪数据可以深入了解哪些有效，哪些无效，并随着时间的推移改善每一次互动。

- 从 "向后倾斜 "到 "向前倾斜"--实践学习

学习与应用、学术与现实生活的人为割裂将日益受到挑战。学习可以丰富实践经验，通过 Gen AI，可以深入研究特定主题，并在学习过程中不断循环。

- 22 世纪的技能

我们进入 21 世纪还不到四分之一，但人工智能似乎已经让关于 21 世纪技能的讨论变得过时。最初的假设是，虽然死记硬背的知识可以自动化，但 21 世纪的技能--领导力、协作、创造力、解决问题等元技能--才是人类智慧的主场。随着人工智能时代的到来，这种区别已不再适用。下一步是什么--什么值得教，以便在 22 世纪具有现实意义？爱因斯坦曾说过一句名言："如果一个问题的解决取决于他的生命，那么他会把大部分精力放在提出正确的问题上。"这句话似乎让我们对人工智能有了些许了解。有了人工智能，我们将离开答案时代--启蒙运动和科学进步的时代--进入问题时代。

人工智能不是要取代人类智慧，而是要增强人类智慧。人工智能可以被教育所利用，而不是被教育所恐惧--让学习者从教学的对象转变为学习的主体。

下一阶段将不仅仅是通过 Gen AI 提供信息--人工智能将越来越多地实现比信息检索更复杂的操作。例如

- 匹配机制可以帮助创建社区，将人们吸引到正确的对话中，同时让他们避免浪费时间。
- 人工智能不仅可以成为个性化的课程资源或个人导师，还可以成为社区管理者或生态系统的创造者。
- 它还可以实现用户的共同创造，就像在游戏中已经发生的那样--让学习者从教学的对象转变为学习的推动者，包括分享他们的技能并为学习社区做出贡献。

我们不应该关注人工智能在哪些方面可以取代人类--一旦市场成熟，节省下来的生产力将全面共享。更有趣的是，人工智能可以解决哪些以前无法解决的任务或问题？这才是真正的问题。