这 Vivaldi 人工智能模型：人工智能如何为企业和品牌创造价值

近几年来，人们对人工智能（AI）的热情已经变得非常明显，尤其是在它主导讨论的重大会议上。今年1月在达沃斯举行的世界经济论坛（World Economic Forum）和消费电子展（CES）等活动已成为展示人工智能变革潜力的重要平台。在这些聚会上，全球领导者、技术专家和创新者齐聚一堂，分享见解并预测人工智能对企业、品牌和整个社会 的深远影响 。

例如，在达沃斯，对话通常围绕人工智能的社会经济影响展开，包括其推动生产力、增长和创新的潜力，同时也解决了对失业、责任、包容性和道德考虑的担忧。同样，在CES上，人们从更实际的角度来看待人工智能的影响，重点是将其整合到每一个可以想象的消费产品中，以及它如何重塑从汽车到医疗保健的行业。在这些会议和其他会议中，人工智能相关主题的普遍存在标志着人们认识到它在塑造我们的未来方面发挥着不可或缺的作用，并有可能彻底改变整个行业。

人工智能泡沫？

目前围绕“人工智能泡沫”的嗡嗡声可以通过回顾两个变革性技术时代的出现来理解：互联网以及移动和社交媒体革命。这些时期中的每一个都标志着消费者和公司与技术以及彼此之间的互动方式发生了翻天覆地的变化。[1]

1. 互联网革命（1990 年代末 — 2000 年代初）：这个时代标志着互联网的广泛采用，从根本上改变了人们沟通、获取信息、开展业务和与品牌联系的方式。1990 年代网络浏览器的引入使互联网更加用户友好，导致网络使用量激增。这一时期见证了雅虎、谷歌和亚马逊等早期互联网巨头的崛起，其特点是互联网繁荣——以及随后的泡沫破灭——在千禧年之交。互联网泡沫是一场可怕的悲剧，但尽管这个时代消灭了许多被超级碗广告所欺骗的散户投资者，虽然它破灭了大批创业企业家的梦想，但它也为全球互联的世界奠定了基础。

2. 移动和社交媒体时代（2000 年代中期至 2010 年代）：以 2007 年 iPhone 为代表的智能手机的推出开启了这个时代。这些设备将互联网的力量放在人们的口袋里，导致人们消费媒体、购物和互动的方式发生了巨大变化。随着智能手机的兴起，社交媒体也随之兴起。Facebook、微信、Twitter以及后来的Instagram等平台改变了个人和公共交流方式，创造了新的社交动态和数字社区。这个时代也见证了应用经济的蓬勃发展，开发了数百万个应用程序，影响了从导航到健康的日常生活的各个方面，并催生了优步和Airbnb等零工经济公司。

在此期间，预期的泡沫和萧条周期没有实现，但它以各种方式使企业和消费者受益和不利。它导致了一些主导实体的出现，通常用首字母缩略词来指代，例如代表Facebook，Apple，Netflix和Google的FANG，或FANGAM，其中包括Facebook，Apple，Netflix，Google，Amazon和Microsoft。这个小组演变成“Mag Seven”，不包括Netflix，但包括特斯拉和英伟达。这些公司利用其市场主导地位来创造价值，尽管其方式不成比例地使他们受益。他们通过收购较小的竞争对手或通过扩展自己的产品和服务将他们赶出市场来做到这一点。因此，消费者成为产品，通过广告、订阅或应用程序销售获利。仅在 2023 年，Mag Seven 的市值财富就飙升了惊人的 5.1 万亿美元。[2]

这些做法使其他公司越来越难以竞争，也使初创公司越来越难以崛起和蓬勃发展。垄断行为阻碍了创新，生产率增长明显减速。生产率增长从1997年至2005年的平均1.7%下降到2005年以来的0.4%。[3]

那么人工智能泡沫呢？

我们是否生活在人工智能泡沫中是一个有争议的问题。从达沃斯世界经济论坛上对人工智能一词的猖獗使用，以及在CES贸易展上宣布的任何内容中对“人工智能驱动”的过度使用和误用来看，我们已经处于一个巨大的泡沫中。一些完全奇怪的新服务说明了这一点。一个人工智能驱动的应用程序可以以 95% 的准确率“翻译”婴儿的哭声，并告诉它是否饿了、需要换尿布，或者只是不舒服，每月 10 美元呢？或者，一个人工智能驱动的猫门会把你的宠物锁在户外，除非它把任何死去的动物放进嘴里？有人还记得互联网时代的袜子木偶吗？

真正重要的是，这个新的泡沫是否会像互联网泡沫一样具有财富破坏性，或者像iPhone和社交媒体时代一样对竞争有害，或者这个泡沫最终是否会对企业和社会产生积极影响。

为了回答这个问题，重要的是要了解这个泡沫与以前的泡沫有何不同。虽然前两个时代为当今互联或超互联和复杂的世界奠定了基础，但人工智能时代是一个分析并利用这个世界的时代。

人工智能似乎至少做了两件事。它自动化并增强了当前的业务流程。虽然以前的技术革命使手工和日常工作自动化，并增加了劳动力或工人，但颠覆性的性质和巨大的价值创造潜力。此值有两种形式之一。

它要么通过技能商品化或技能吸收来取代或消除各级的许多工作，这可以带来巨大的生产力提高，要么它将改变工作，要求各级高管和员工提高技能或重新掌握技能，并重新构想工作的方式。 这就引出了一个问题，即工作岗位将如何被取代或被裁员。

答案很简单，因为人工智能通过分析来利用我们当前的超连接世界。人工智能本质上是一个巨大的计算机系统，它提供可用数据，所有包含在世界各地服务器中的信息，平台和生态系统上的所有交互，所有产生数据的传感器，所有那些囤积在公司大型大型计算机中的数据。这些数据是机器学习的基础，为人工智能应用程序和最强大的人工智能用例提供动力。在达沃斯论坛上，欧莱雅的一位高管被问及谁可能会在人工智能的未来获胜。这位高管回答说：欧莱雅将，在每个行业中，最大的公司都会赢。为什么？因为这些公司拥有为人工智能机器提供数据。例如，欧莱雅可以回顾几十年的美容数据。

因此，为什么这个新时代，人工智能时代如此迅速地成为泡沫也就不足为奇了。它之所以这样做，是因为与之前的时代不同，前几个时代需要时间，因为它们主要是由消费者采用新技术驱动的，人工智能革命的特点是高管和公司以及消费者的兴趣。阿泽姆·阿兹哈尔（Azeem Azhar）在他的时事通讯中总结道：Gen AI让老板们兴奋不已。在以前的时代，最高管理层不得不被拖入网络，踢腿和尖叫。

这 Vivaldi AI模型

尽管人工智能泡沫具有其特点和规模，但基本问题围绕着人工智能如何增强公司的竞争优势、促进创造新价值、推动创新、加强品牌以及使公司和品牌能够与消费者和客户互动，最终带来可持续的竞争优势。

为了解决这些问题， Vivaldi 开发了AI价值模型。该模型旨在研究人工智能在商业中的作用，包括为消费者创造价值以及为公司和品牌获取价值。

这 Vivaldi 人工智能部署与价值创造模型

提高生产力的信息。

该模型的底部是 AI 应用程序，用于组织和处理信息以提高生产力。研究表明，根据行业、任务和技术应用的不同，改进范围可以从 20% 到 45% 不等。许多人工智能应用程序都在这个级别上运行。基本的 Gen AI 用法是这些应用程序的典型用法，它们增强了内容和知识，例如，当我使用 ChatGPT 将一篇文章总结为几个段落时，或者当我希望它在不改变含义的情况下改进它们时。我还可以使用 LLM 来解释一个主题，以便我对一个主题有更深入的理解，或者自动执行重复、例行或可预测的任务。

富国银行（Wells Fargo）通过利用合成数据来促进自主创新过程，从而展示了人工智能的潜力。[4] 该机构利用合成用户来加速早期创新，从而通过 Jobs to Be Done （JTBD） 框架更深入地了解用户行为。这种创新方法使富国银行能够大规模进行广泛的访谈和定性调查分析，有效地汇总数据并确定其优先级，并发现对用户行为在独特情况下的见解，例如自然灾害后的变化。使用合成用户，本质上是保密的，并在安全的、非互联网连接的本地大型语言模型 （LLM） 上运行，确保敏感信息保持在富国银行的范围内，符合金融业的风险规避性质。

通过一项实验证明了合成用户的有效性，该实验将 8,000 名合成用户的调查回复与 1,200 名真实用户（分为五个角色组）进行了比较。调查结果显示，五组中有四组提供了一致的答案，证实了合成用户在反映真实用户反应方面的可靠性。这些关键经验表明，合成用户不仅通过对用户行为进行快速、大规模的测试和分析来显著提高生产力，而且为富国银行的 自主创新的未来 带来了巨大的希望。它还表明，集成到创新工作流程中，人工智能可以像一个多才多艺的助手一样，提高效率，减少错误。虽然它不能取代创新工作，但它肯定会增强创新。至少，它能够快速有效地处理大量信息和数据。

导致整个流程改进的交易。

随后的级别涉及公司与其客户之间交易的自动化或增强。这可能涉及修改或简化购买或出售流程、参与电子商务或直接面向消费者的策略，或通过银行应用程序促进货币转移。

欧莱雅的Beauty Genius就是这一概念的典范。[5] 它通过提供个性化的护肤和化妆建议，彻底改变了消费者使用或管理护肤品的体验。从本质上讲，Beauty Genius 的功能是高级或 AI 增强的聊天机器人。它评估用户的皮肤状况并提供量身定制的建议。

Beauty Genius 是通过对数千张图像和产品的培训而开发的，使其能够提供精确的皮肤分析和高度定制的产品建议。用户通过上传自己的照片来启动此过程，该照片用于评估皮肤属性，并回答有关其皮肤状况和偏好的详细问题。这个过程具有高度的互动性和吸引力，为准确的皮肤分析和符合用户需求的个性化护肤程序的建议奠定了基础。

此外，欧莱雅的申请强调了成功的几个关键因素。人工智能以一种看似无缝的方式集成，增强了用户的日常护肤管理，而不会自动化或消除用户体验。它增强而不是取代，确保用户保持控制，同时受益于人工智能和欧莱雅在美容方面的专业知识的协同作用。

这种方法不仅增强了用户体验，还为欧莱雅提供了优势，例如更有针对性的产品销售，这可能会提高客户满意度和忠诚度。

通过互动为新的商业模式提供动力。

这一最高级别涉及个人之间或个人与公司之间的相互通信或数据流。如今，人工智能在这个级别的应用要少得多。一个例子是 Amie，这是一种对话式医疗 AI，旨在协助医患关系中的诊断。[6] 该系统帮助医生进行诊断，提高其质量，并实现比现在更多的诊断。例如，一名医生在一个职业生涯中只能看到 10,000 名患者，而 Amie 可能在短短几个培训周期内“看到那么多”患者。Amie 代表 Articulate Medical Intelligence Explorer，虽然它仍然纯粹是实验性的，但它指出 了人工智能在为每个人创造重大价值方面的真正潜力 。

谷歌的研究人员通过向其提供真实世界的医学文本来开发这种人工智能，包括近 100,000 个真实医患对话的成绩单、65 份重症监护病房医疗记录的临床书面摘要，以及数千个来自美国医学执照考试的医学推理问题。在对 Amie 与真实医生的测试中，Aime 提供了更高的诊断准确性和卓越的性能。有趣的是，绩效的衡量标准包括诸如感知到的同理心、开放性和诚实等软因素。艾米的表现比人类同行好。

在考虑其扩展可能性时，像 Amie 这样的 AI 的价值可能是变革性的。例如，通过与 EHR 系统无缝集成，Amie 可以访问患者病史、实验室结果和其他相关数据，甚至可以根据患者的病史进一步提高其诊断准确性和个人建议。

它可能包括旨在提高患者参与度和教育的功能。Amie 可以通过可穿戴设备和移动健康应用程序扩展到持续患者监测，向医疗保健提供者提供实时数据，并在潜在的健康问题变得严重之前提醒他们。功能可以是个人健康提示、用药提醒和其他互动工具。可以汇总和分析来自数百万患者的数据，并确定趋势，改善医疗保健结果，并为医学研究做出贡献，从而有可能带来新的治疗方法和对各种健康状况的更深入理解。

最终，整个健康互动领域可以建立在这些互动之上，将患者与各种健康服务联系起来，例如由机构或护理中心提供的专业医疗保健提供者和医生，无论其位置如何，药房提供药物，诊断测试实验室和健康计划。[7]

简而言之，通过将 Amie 与更广泛的卫生服务相结合，并为医疗保健提供者和患者提供更全面的支持，有可能产生显着的网络效应、病毒效应和学习效应。这可以成为如何亲自或通过远程医疗服务提供医疗保健服务的大规模转变。它承诺在世界任何地方提供更个性化、更高效和更方便的护理。

[1] 我们中的一个人在书中讨论了这些时代：互动领域：为企业、客户和社会创造共享价值的革命性新方式，公共事务，2020 年，第 17 页。Смотритетакже： Cory Doctorow，“什么样的泡沫”，Medium，2023 年 12 月 19 日。

[2] 苹果、Alphabet、亚马逊、Meta 和 Microsoft 集中市场力量的证据来自它们的财务状况。2023 年，该集团的总收入超过 1.6 万亿美元，利润超过 3270 亿美元。

[3] James Manyika 和 Michael Spence （2023），“即将到来的人工智能经济革命”，《外交事务》，11 月至 12 月。

[4] Adam Holt （2023），“有目的的创新：释放待完成工作和基于结果的创新的力量”，12 月 7 日，自主创新峰会。 

[5]. https://www.campaignlive.com/article/loreal-showcases-ai-powered-advisor-beauty-genius-ces/1856937

[6] https://blog.research.google/2024/01/amie-research-ai-system-for-diagnostic_12.html?m=1

[7] 参见：Joachimsthaler， Erich （2020）， 互动领域：为企业、客户和社会创造共享价值的革命性新方式， 公共事务.